图是长出来的，不是画出来的：从 570 个任务实操看多 Agent 图工程（Graph Engineering）与改图权治理
随着大语言模型编码能力从单次代码补全迈向自主执行，AI 研发范式正经历一场深刻的蜕变：从早期由单一模型驱动的单循环（Loop Engineering），全面进阶到由拓扑图驱动的多智能体系统（Graph Engineering）。然而，当开发者试图将几十乃至上百个子任务编排进有向无环图（DAG）并交给并行 Agent 集群执行时，往往会遭遇严峻的工程现实——计划赶不上变化，看似全绿的构建在真机上轰然溃败。
前字节跳动移动端架构师 Aiden（@wohsj110）在一个月内调度 570 个 Agent 任务的硬核实战，为我们揭示了工业级图工程的核心底牌：长任务要想真正立得住，Graph 只解决了任务切分与衔接；跑得对不对必须靠机器硬证据构筑的 Eval 门禁；而跑偏后能否自我修复，则取决于运行时的“改图权”治理机制。