lijianfei.com

Keras 创始人、ARC-AGI 提出者 François Chollet 近日抛出了一段引发全球开发者震动的自述：“这些日子我既不读代码，也不写代码了，我只负责向推理模型（LRM）下达指令。”更耐人寻味的是他的补充：“这并不是因为我认为 LRM 生成的代码质量有多完美甚至算得上优秀，也绝非我的指令每次都能被百分之百精准执行——我知道它们并不能。”

技术专家肖潭（@tvytlx）随后为此提炼了一个极其生动的隐喻——“洗碗机哲学”：很多人总在等 AI 的代码质量彻底追上手工才能放手，但真正的拐点在于“洗碗机洗得一般，但它能洗三遍，而洗三遍的同时你还能去干别的”。读写代码从来不是工程师的终极目的，掌控系统才是；当机器的验证成本以指数级降低时，传统的软件工程经济学正在被全方位重写。

每天在社交网络上，技术人都在被两股截然相反的舆论力量反复撕扯：一端是末日式的恐慌叙事，宣称某某工种将在数月内彻底消亡；另一端则是来自学者与巨头们的温和安抚，笃定技术只会重构岗位而绝非消灭就业。在这场拉扯中，古典经济学中的“卢德谬误”频繁被当作定心丸端上台面——历史证明机器从未让总体就业归零，大盘终将自我平衡。

然而，这套安抚大众的宏大理论，往往心照不宣地略过了最残酷的后半句：宏观大盘的终局平衡，几乎每一次都建立在整整一代人人生黄金期的停滞与牺牲之上。长期的宏观繁荣，从来无法直接抚平微观层面的生存剧痛。