Claude Code 降智？ 除了 Kimi K2 又多了个选择 ➡️ “智谱GLM-4.5”
曾几何时，AI辅助编程还只是一些码农茶余饭后的玩具。然而，随着Claude Code横空出世，Anthropic打了个样，越来越多大模型厂商盯上了这块肥肉。你以为只有ChatGPT、Claude能写代码？现在，智谱（Zhipu.AI）带着它的“GLM-4.5”来了，不吵不闹，直接把Claude Code接口接入包圆。
而今天，我们不聊参数量有多大、不讲刷分有多高，我们只干一件事：
用GLM-4.5，把Claude Code接入调教到飞起，让它帮你写前端、改后端、重构项目、优化UI，甚至……审代码骂你写得烂。
你准备好了吗？
1、GLM-4.5是何方神圣？干货简介（不看你吃亏）
1.1 出身不凡：国产顶流，全球掰手腕
GLM-4.5系列是智谱最新一代的旗舰大模型。别以为“国产”就要低人一等，这回是真的“扳回一城”：
- 推理能力 ≈ Claude 4
- 编程能力 ＞ ChatGPT-4 Turbo
- 智能体支持 ↑
- 性能表现：国内测评综合第一
这不是吹，评测数据拿出来你看。就算Anthropic的Claude 4脸上也要抽动一下。
1.2 混合专家架构（MoE）：只调你需要的神经元
GLM-4.5和它的“瘦身版”Air，都采用了Mixture of Experts架构。简单说：你问它个简单问题，它只唤醒部分脑细胞；你叫它审计一整个前端项目，它才全功率上阵。能耗少、响应快，典型的“聪明又懂节能”。
2、Claude Code是什么？为什么它成了编程新宠？
你可能用过Copilot，也试过ChatGPT写代码，但命令行版的Claude Code，才是真正的“黑客神器”。
它能干什么？
- 读你整个项目结构；
- 主动生成任务列表，逐步执行；
- 自动定位文件，精准插入代码；
- 实时审计 & 优化前端/后端设计。
总结一句话：
“你只管提需求，Claude Code自动通读项目，完成从审查到改进的一条龙服务。”
3、如何让GLM-4.5接管Claude Code？终极整合手册
3.1 注册智谱账号：送你2,000万Token，别嫌少
打开智谱官网，注册、登录。平台大方地送你一个「2000万Token」的体验套餐。
这还没完，你需要生成一个专门的 API Key：
- 进入控制台，点击右上角🔑图标；
- 创建一个名为“Claude Code”的API Key；
- 注意：默认API Key仅限“体验中心”，要单独新建才可用于外部接入。
3.2 配置Claude Code的“灵魂绑定”
Claude Code默认是和Anthropic的模型绑死的，但你现在要“偷梁换柱”。
有两种方式：
✅ 快捷方式：一键脚本配置
使用提供的curl脚本，一键写入 ANTHROPIC_BASE_URL 和 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 环境变量。
✅ 手动方式：更适合偏执型程序员
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN={YOUR_API_KEY}
别忘了：
claude logout
claude start
重新启动Claude CLI，它就会“灵魂互换”，从Anthropic Claude变身为“GLM Claude”。
4、实战演练：让GLM-4.5审你代码，还给你改好
4.1 项目背景：ChatOllama 聊天机器人
假设你开发了一个 Nuxt.js + Vue 的开源AI机器人，支持多模型调用。现在你让GLM-4.5配合Claude Code：
- 审核项目结构；
- 判断当前框架版本（自动识别为3.11.2）；
- 改进设置页面的“服务器列表”UI。
4.2 第一轮对话：初步优化
你提需求：
“帮我优化一下服务器列表UI，太丑了。”
Claude Code 读取整个代码库，自动生成子任务：
- 找出服务器列表相关代码；
- 理解其UI结构；
- 给出优化设计建议；
- 替换代码并展示Diff。
4.3 第二轮对话：进阶布局
你进一步说：
“把列表放左边，配置表单放右边；按钮式布局换成典型列表样式。”
Claude Code 立刻响应：
- 更新任务列表；
- 修改布局代码；
- 总结更新内容。
最后效果？页面秒变专业感满满，虽然还有些地方比如 settings.serverConfiguration 没加翻译字段，出现了 placeholder 字符串，但这不影响主体验。
5、AI辅助编程的未来：到底谁在主导？
Claude Code + 智谱GLM-4.5 的组合展示了一个趋势：
编程正在从“你写代码”变成“你说需求，AI写代码”。
想象一下，不远的未来：
- 产品经理直接用自然语言写需求；
- Claude Code自动生成PR；
- GLM-4.5帮你审逻辑、找漏洞、重构性能瓶颈。
程序员还干嘛？你只需要拍板、点头、上线。
而谁能率先驯服这头AI野兽——谁就能在下一轮生产力变革中吃到红利。
6、结语：Claude和GLM都来了，你还在写CRUD？
你可能觉得AI辅助编程是“花架子”，但现实是：
- 没有它，你改bug要一小时；
- 有了它，它给你总结错误、建议方案、优化结构，还自己提了PR。
这不是未来，这是现在。
所以问题不是“AI能不能写代码”，而是：
你还要不要写代码，或者……
要不要被AI替代。
下一个技术浪潮已经开始，不差你一个Claude Code。但如果你现在不上车，可能下一次更新，你就成了“legacy developer”。
要不要试试GLM-4.5，把命令行变成AI大脑的接口？你只需说一句：claude